완전탐색 브루트 포스 알고리즘이란?
브루트 포스를 직역한다면 브루트(Brute) 무식한 + 포스(Force) 힘
즉, 모든 경우의 수를 무식하게 탐색한다는 것이다. 전체를 탐색한다는 의미해서 전체 탐색, 완전 탐색이라고도 한다.
브루트 포스 알고리즘을 설계할 때는 해가 하나 이상 존재한다는 가정을 세우고 모든 범위를 탐색하기 때문에 정답을 찾을 수 있다.
선형 구조를 전체적으로 탐색하는 순차 탐색, 비선형 구조를 전체적으로 탐색하는 깊이 우선 탐색(DFS, Depth First Search)과 너비 우선 탐색(BFS, Breath First Search)이 가장 기본적인 도구이다.
DFS와 BFS는 그래프 알고리즘을 정리할 때 다루어보자.
브루트 포스의 장점과 단점
장점
- 알고리즘을 설계하고 구현하기 매우 쉽다.
- 복잡한 알고리즘 없이 빠르게 구현할 수 있다.
- 모든 경우를 다 고려하기 때문에 확실한 정답을 찾을 수 있다.
단점
- 알고리즘의 실행 시간이 매우 오래 걸린다.
- 모든 경우를 다 고려하기 때문에 비효율적이다.
브루트 포스 관련 예제
https://www.acmicpc.net/problem/2798
2798번: 블랙잭
첫째 줄에 카드의 개수 N(3 ≤ N ≤ 100)과 M(10 ≤ M ≤ 300,000)이 주어진다. 둘째 줄에는 카드에 쓰여 있는 수가 주어지며, 이 값은 100,000을 넘지 않는 양의 정수이다. 합이 M을 넘지 않는 카드 3장
www.acmicpc.net
풀이
import java.util.*;
import java.io.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner s = new Scanner(System.in);
int N = s.nextInt();
int M = s.nextInt();
int[] arr = new int[N];
int max = 0;
for(int i = 0; i < N; i++)
arr[i] = s.nextInt();
for(int i = 0; i < N - 2; i++)
{
for(int j = i + 1; j < N - 1; j++)
{
for(int k = j + 1; k < N; k++)
{
int total = 0;
total = arr[i] + arr[j] + arr[k];
if(total <= M && max < total)
max = total;
}
}
}
System.out.print(max);
}
}
풀이 방법
카드 3개의 합을 구하기 때문에 3중 for문을 돌려야한다. 이를 이용해 전체 카드의 합을 구한 뒤 M에 제시된 값에 가장 가까운 값을 찾아 화면에 제시해준다.
예를들어 5종류의 카드 5, 6, 7, 8, 9중 3장을 뽑아 21에 가까운 값을 뽑는다고 하였을 때 나올 수 있는 값은
5 + 6 + 7
5 + 6 + 8
5 + 6 + 9
5 + 7 + 8
5 + 7 + 9
5 + 8 + 9
6 + 7 + 8
6 + 7 + 9
6 + 8 + 9
7 + 8 + 9 의 경우를 알 수 있고 21과 가장 가까운 값은 21인것을 확인할 수 있다.
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